「カテゴリカルデータの分析と予測モデルの構築」

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1. カテゴリカルデータ 2. 分析 3. 予測モデル 4. 構築 5. データ分析 6. 予測 7. モデル 8. 統計手法 9. クラス分類 10. ロジスティック回帰 11. 決定木 12. ランダムフォレスト 13. ニューラルネットワーク 14. サポートベクターマシン 15. クラスタリング 16. 識別分析 17. チューニング 18. 特徴選択 19. ダミー変数 20. グリッドサーチ 21. パターン認識 22. 欠損データ 23. アンバランスなデータ 24. アンサンブル学習 25. クロスバリデーション 26. パフォーマンス評価 27. モデル解釈性 28. データ前処理 29. 変数変換 30. 変数選択