「デプスに基づく深層学習モデルの性能向上と応用展開」

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1. デプス 2. 深層学習モデル 3. 性能向上 4. 応用展開 5. ニューラルネットワーク 6. パラメータチューニング 7. オーバーフィッティング 8. アンダーフィッティング 9. 訓練データ 10. テストデータ 11. モデル選択 12. バッチ正規化 13. ドロップアウト 14. 活性化関数 15. コンボリューション 16. プーリング 17. 深層信念ネットワーク 18. Restricted Boltzmann Machine 19. グラフニューラルネットワーク 20. 階層的クラスタリング 21. 長短期記憶ネットワーク 22. オートエンコーダ 23. 転移学習 24. 教師あり学習 25. 教師なし学習 26. 強化学習 27. クラス分類 28. 物体検出 29. 画像認識 30. 自然言語処理