「データの投影による次元削減と情報の保持」

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1. データ分析 2. 次元削減 3. 情報圧縮 4. データの可視化 5. マルチモーダルデータ 6. 特徴選択 7. 主成分分析 8. 因子分析 9. クラスタリング 10. マシンラーニング 11. 上位固有ベクトル 12. グラフ理論 13. 高次元データ 14. 次元重要度 15. 自己組織化マップ 16. 主軸変換 17. ランダム射影 18. カーネルトリック 19. 次元削減アルゴリズム 20. 可解性 21. 最適化 22. 線形変換 23. ハイパーパラメータ 24. 情報エントロピー 25. クラスタ中心性 26. 専門知識の獲得 27. オートエンコーダ 28. ノンパラメトリック手法 29. データの正規化 30. パターン認識