「多義図形の特徴抽出と分類手法の比較」

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1. 多義図形 2. 特徴抽出 3. 分類手法 4. 比較 5. パターン認識 6. 機械学習 7. 分類アルゴリズム 8. ディープラーニング 9. クラスタリング 10. フィーチャーベクトル 11. ベイズ識別器 12. サポートベクトルマシン 13. ニューラルネットワーク 14. 統計的手法 15. パターンマッチング 16. グラフ理論 17. 可変長データ 18. フーリエ変換 19. ウェーブレット変換 20. ヒストグラム 21. データ前処理 22. クラス不均衡 23. モデル選択 24. 特徴間の相互関係 25. 特徴の選択 26. 特徴のスケーリング 27. 次元削減 28. ランダムフォレスト 29. k-NN 30. SVM