“正の弱化による学習の効果とその応用”

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1. 正の弱化 2. 学習効果 3. 応用 4. 強化学習 5. システム設計 6. 報酬関数 7. 学習アルゴリズム 8. モデル学習 9. 学習パフォーマンス 10. 不正確なフィードバック 11. ライフゲーム 12. 機械学習 13. ニューラルネットワーク 14. ランダム性 15. 確率的プロセス 16. 応用柔軟性 17. 離散状態 18. 近似解 19. 非線形関数 20. パターン認識 21. 最適化問題 22. 評価指標 23. リソース制約 24. 環境モデル 25. 行動選択 26. 強化対象 27. 学習戦略 28. 応用ポテンシャル 29. 探索性 30. シミュレーション