効率的なデータ管理を実現するための新しいRDB設計手法の提案と評価

序論 近年、データの増加に伴い、効率的なデータ管理が企業や組織にとって重要な課題となっています。特に、リレーショナルデータベース（RDB）は広く用いられていますが、従来の設計手法ではデータの冗長性や整合性の問題が生じることがあります。本レポートでは、これらの課題を克服するための新しいRDB設計手法を提案し、その効果を評価します。具体的には、データの正規化と非正規化のバランスを考慮した設計と、インデックスの最適化を組み合わせることで、効率的なデータ管理を実現する方法について述べます。

本論 提案する新しいRDB設計手法は、以下の二つの主要なアプローチに基づいています。 第一に、データの正規化と非正規化の適切なバランスを取ることです。正規化はデータの冗長性を排除し、整合性を保つために重要ですが、過度の正規化はクエリの性能を低下させることがあります。そこで、データの使用頻度やアクセスパターンを分析し、一部のテーブルを非正規化することで、読み取り性能を向上させることを提案します。例えば、特定のレポートや分析に頻繁に使用されるデータをまとめたビューを作成し、これによりクエリの効率を向上させることが可能です。 第二に、インデックスの最適化です。インデックスはクエリ性能を大幅に向上させる手段ですが、インデックスの数が多すぎると、データの挿入や更新の際にオーバーヘッドが発生します。そこで、データベースのクエリログを分析し、実際に使用されているカラムに対してのみインデックスを作成するアプローチを採用します。また、カラムの使用頻度に基づいてインデックスの種類（B-tree、ハッシュなど）を選定することで、パフォーマンスを最適化します。 この新しい手法の効果を評価するために、実際のデータセット