「主成分分析によるデータ次元削減と特徴抽出の効果的な手法の検討」

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1. 主成分分析 2. データ次元削減 3. 特徴抽出 4. 効果的な手法 5. データ解析 6. パターン認識 7. 機械学習 8. データ処理 9. 多次元データ 10. 次元の呪い 11. 情報圧縮 12. データ可視化 13. データマイニング 14. 統計解析 15. クラスタリング 16. 分類問題 17. 回帰分析 18. ディープラーニング 19. インターネットオブシングズ 20. パフォーマンス評価 21. データ再構築 22. 特異値分解 23. 因子分析 24. 多次元尺度法 25. 高次元データ処理 26. 次元削減手法の比較 27. 教師あり学習 28. 教師なし学習 29. ノイズの除去 30. データプレプロセシング