「再学習法によるディープラーニングモデルの高精度化と汎化性能向上」

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1. ディープラーニング 2. 再学習法 3. 高精度化 4. 汎化性能 5. モデル 6. 機械学習 7. ニューラルネットワーク 8. パラメータチューニング 9. オーバーフィッティング 10. アンダーフィッティング 11. データ拡張 12. 転移学習 13. 事前学習モデル 14. バッチ正規化 15. 畳み込みニューラルネットワーク 16. ドロップアウト 17. 学習率スケジューリング 18. 損失関数 19. 精度評価 20. データセット 21. クラス分類 22. 回帰分析 23. サンプリング方法 24. 学習データ 25. テストデータ 26. ハイパーパラメータ 27. ミニバッチ学習 28. 訓練誤差 29. 検証誤差 30. モデルのチューニング