「移動平均法を用いた時系列データの予測手法の比較と評価」

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1. 移動平均法 2. 時系列データ 3. 予測手法 4. 比較 5. 評価 6. 時間依存性 7. トレンド予測 8. 季節性 9. ノイズ除去 10. 平滑化 11. 予測精度 12. データ分析 13. 統計的手法 14. 機械学習 15. 深層学習 16. RNN (Recurrent Neural Networks) 17. LSTM (Long Short-Term Memory) 18. ARIMAモデル 19. 状態空間モデル 20. カーネルスムージング 21. パラメータチューニング 22. モデル選択 23. 学習曲線 24. 窓幅の選択 25. データ前処理 26. 欠損値処理 27. モデル評価基準 28. 交差検証 29. 統計的検定 30. 時系列予測の実用性