「ロジットモデルを用いた統計的予測とその応用」

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1. ロジットモデル 2. 統計的予測 3. 応用 4. 予測モデル 5. 統計的モデリング 6. データ解析 7. 予測精度 8. 分類問題 9. 二値分類 10. 予測結果の評価 11. モデル選択 12. モデル比較 13. モデルの解釈性 14. データマイニング 15. 特徴選択 16. 変数の重要度 17. 予測アルゴリズム 18. ロジスティック回帰 19. モデルの検定 20. 相関分析 21. 信頼区間 22. 交差検証 23. 時間予測 24. データの前処理 25. パラメータ推定 26. データ分割 27. バイアス 28. 過学習 29. サンプルサイズ 30. 説明変数の適切な選択