「主成分分析を用いたデータ解析手法の評価と応用」

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1. 主成分分析 2. データ解析 3. 手法の評価 4. 応用 5. 多変量解析 6. 因子分析 7. 多次元データ 8. 次元削減 9. 変数の選択 10. クラスタリング 11. 正規化 12. 可視化 13. データ可視化 14. 分散の解釈 15. 因子の選択 16. データ前処理 17. データの正規化 18. データの標準化 19. データの変換 20. 説明変数の選択 21. 変数間の相関分析 22. モデルの評価 23. パターン認識 24. データ解釈 25. データ再構築 26. データの可視化 27. クラス分類 28. 回帰分析 29. 共分散行列 30. 固有値分解