ベースレートの誤謬の理解：意思決定と確率への影響

ベースレートの誤謬は、個人が特定の情報を優先するあまり、事象のベースレート（事前確率）を無視したり過小評価したりする認知バイアスです。本報告は、ベースレートの誤謬の概念を明らかにし、意思決定や確率評価への影響を探求し、合理的判断におけるベースレートの重要性を強調することを目的としています。ベースレートの誤謬は、医療診断、法的判断、リスク評価などのシナリオで顕著に表れます。たとえば、ある珍しい病気が1,000人に1人に影響を与える状況を考えてみましょう。この病気の診断テストが90%の感度と95%の特異度を持っている場合、多くの人が陽性のテスト結果を病気にかかっている高い確率を示すと誤って仮定するかもしれません。 しかし、ベイズの定理を用いると、陽性の検査結果が出た場合の実際の病気の確率は、低いベースレートのために約15%に過ぎないことがわかります。この不一致は、ベースレートを無視することがどのように誤った決定につながり、不要な不安や有害な医療介入を引き起こす可能性があるかを示しています。ベースレート誤謬のさらなる影響は法制度にも見られます。陪審員は、特定の人口統計や犯罪に関連する再犯率のベースレートよりも、事件の具体的な内容に焦点を当てることがあり、その結果、偏った評決を導くことになります。研究によれば、人々はしばしば代表性ヒューリスティックに頼り、個別のケースが典型的な事例にどれほど類似しているかに基づいて確率を評価するため、実際の統計的証拠を考慮しないことが多いとされています。 要約すると、本報告書は基準率の誤謬とそれが意思決定や確率評価に与