序論 近年、オンラインショッピングは急速に普及し、消費者の購買行動に大きな変化をもたらしています。特に、COVID-19パンデミックの影響により、ますます多くの人々が物理店舗からオンラインへと移行しました。このような状況下で、企業は顧客の購買行動を理解し、効果的なマーケティング戦略を構築することが求められています。ロジットモデルは、顧客が特定の選択肢を選ぶ確率を予測するための強力な統計手法であり、オンラインショッピングにおける影響要因を特定するために有効です。本レポートでは、ロジットモデルを用いて、顧客の購買行動に影響を与える要因を分析し、その結果を考察します。

本論 ロジットモデルは、二項選択肢（購入するか、購入しないか）を対象にした分析手法であり、様々な独立変数（影響要因）を用いて、顧客の選択確率を推定します。オンラインショッピングにおける購買行動に影響を与える要因としては、価格、商品レビュー、広告の露出、サイトの使いやすさ、配送オプション、さらには顧客のデモグラフィック情報（年齢、性別、収入など）が挙げられます。 まず、価格は顧客の購買意欲に対して直接的な影響を与える重要な要因です。競争が激しいオンライン市場では、消費者は価格に敏感であり、他のサイトと比較して安価な商品を選ぶ傾向があります。次に、商品レビューは、消費者が他の顧客の意見を基に意思決定を行う際の重要な情報源です。ポジティブなレビューが多い商品は、購入される確率が高まることが示されています。 さらに、サイトの使いやすさやデザインも重要な要素です。直感的に操作できるサイトは、顧客のストレスを軽減し、結果的に購買に至る可能性を高めます。また、迅速な配送オプションや返品ポリシーの明確さも、消費者の選択に影響を与える要因となります。これらの要素を考慮した上で、ロジットモデルを適用することにより、各要因の影響度を数値化し、購買行動をより深く理解することが可能になります。

結論 ロジットモデルを用いた顧客購買行動の分析は、オンラインショッピングにおける重要な影響要因を特定するための効果的な手法であることが示されました。価格、