時系列分析：歴史データにおけるトレンドとパターンの解明

はじめに

時系列分析は、特定の時間間隔で収集または記録されたデータポイントを分析することに重点を置いた統計的手法です。この方法は、経済学、金融、環境科学、医学などのさまざまな分野で重要であり、時間的パターンを理解することで意思決定や予測に貴重な洞察をもたらします。本報告書の目的は、時系列分析の基本概念、そのトレンドやパターンの特定における重要性、実行に使用される方法論的アプローチを探求することです。これらの側面を掘り下げることで、本論文は歴史データの解釈と未来の結果に関する情