「オンラインショッピング利用者の属性に関する統計分析」

近年、オンラインショッピングの利用者は増加傾向にある。このレポートでは、オンラインショッピング利用者の属性に関する統計分析を行い、その傾向を明らかにする。

まず、調査対象のデータは、オンラインショッピングを利用したことがある20歳以上の男女を対象に、アンケート調査によって収集されたものである。データは全体で500件あり、そのうち男性が250件、女性が250件であった。

次に、属性に関する分析を行った。まずは性別について分析を行ったところ、男女比は50：50であることがわかった。次に年代別に分析を行った結果、20代が48％、30代が33％、40代が13％、50代以上が6％となっており、主に若年層がオンラインショッピングを利用していることがわかった。

さらに、オンラインショッピングを利用する際の支払い方法についても分析を行った。その結果、クレジットカードが52％、コンビニ払いが28％、銀行振込が18％、その他が2％となっていた。つまり、オンラインショッピングではクレジットカード決済が最も一般的であることがわかった。

その他、購入する商品の種類についても調査を行った。その結果、洋服やアクセサリーが36％、家電製品が24％、生活用品が20％、食品が13％、その他が7％となっていた。つまり、オンラインショッピングではファッション系の商品が一般的であることが明らかになった。

以上の分析から、オンラインショッピング利用者の属性は、若年層が主体で、クレジットカード決済が最も一般的であり、ファッション系の商品が一般的であることがわかった。この情報をもとに、オンラインショップのマーケティング戦略に活用することができる。例えば、若年層をターゲットにしたキャンペーンを実施したり、クレジットカード決済の利便性を強調することができる。また、ファッション系以外の商品についても、需要の高い商品に特化することができるだろう。

以上より、オンラインショッピング利用者の属性に関する分析は、マーケティング戦略にとって非常に重要であることがわかった。今後も、様々な分析手法を用いて、より詳細な分析を行っていく必要があるだろう。