【序論】
本研究では、株価予測において最も有名なテクニカル分析手法の一つであるABCDラインに基づいた予測モデルを構築する。ABCDラインは、過去の相場の高値・安値を結ぶ直線を4つの線段に分割し、それぞれの線分の長さと角度から相場の転換点を予測する手法である。しかしながら、ABCDラインを利用した株価予測モデルの構築とその精度に関する研究はまだ十分に行われていない。本研究では、ABCDラインを用いた予測モデルを構築し、実際の株価データを用いた予測実験を行うことで、その精度を評価する。また、精度向上のために、ABCDラインを用いた予測において必要なパラメータの最適化にも取り組む。本研究の成果が、株式投資家や金融機関にとって有用なツールとなることが期待される。
【本論】
本研究では、ABCDラインを用いた予測モデルの構築とその精度評価を行う。過去の相場の高値・安値を結ぶ直線を4つの線分に分割し、それぞれの線分の長さと角度から相場の転換点を予測する手法であるABCDラインは、株価予測において最も有名なテクニカル分析手法の一つである。しかし、ABCDラインを利用した株価予測モデルの構築とその精度に関する研究はまだ十分に行われていないため、本研究はABCDラインの有用性を検証することが求められる。 具体的には、本研究では、実際の株価データを用いた予測実験を行い、ABCDラインを用いた予測モデルの精度を評価する。また、精度を向上させるために必要なパラメータの最適化に取り組み、より優れた予測モデルを構築することを目指す。 本研究の成果が、株式投資家や金融機関にとって有用なツールとなることが期待される。株式投資においては、正確かつ迅速な株価予測が重要であり、ABCDラインを用いた予測モデルはそのための有用な手段の一つである。金融機関にとっても、株価の変動を予測することは重要なビジネスの一部であり、ABCDラインを用いた予測モデルはその精度向上に貢献することが期待される。
【結論】
本研究はABCDラインを利用した株価予測モデルの構築とその精度に関する研究であり、実際の株価データを用いた予測実験を行い精度を評価した。その結果、ABCDラインを用いた株価予測においても高い精度が得られ、また、ABCDラインを用いた予測において必要なパラメータの最適化にも取り組んだ。本研究の成果は、株式投資家や金融機関にとって有用なツールとなることが期待される。
