【序論】
近年、ビジネスや社会全般において、目標管理が重要視されるようになってきた。目標管理では、目標の設定、達成度の評価、目的の最適化などが必要である。そこで、本研究では手段目標分析を用いた最適化手法の開発に取り組む。 手段目標分析とは、目標達成に必要な手段を明確化することで、目標に向かう過程を最適化する手法である。例えば、ビジネスにおいて新しい製品の開発を目標とした場合、その実現には市場調査や技術開発などの手段が必要である。こういった手段を明確化し、最適な手段を選択することで、目標達成までの時間や費用を削減することができる。 本研究では、手段目標分析を精度良く行うためのアルゴリズムの開発に加え、最適手法の評価も行う。評価指標として、目標に対する手段の重要度や複雑さ、達成までの時間や費用などを考慮した総合評価を用いる。最適手法の発見には、遺伝的アルゴリズムやシミュレーテッドアニーリングなどの最適化手法を採用する予定である。 本研究の研究成果は、ビジネスや社会において目標管理を担当する人々にとって有益であると考えられる。手段目標分析による最適化手法の適用により、目標達成を効率的に進めることができ、費用や時間の削減にも繋がることが期待される。また、本研究のアルゴリズム開発によって、目標分析の自動化も可能となり、効率的な目標管理を支援することができる。
【本論】
手段目標分析により、目標に向かって最適な手段を選択することができるため、本研究では手段目標分析を行うアルゴリズムの開発に加え、最適化手法の評価を行うことが目的である。 手段目標分析において、候補となる手段の特徴を記述し、目標と手段を対応付けることが重要となる。本研究では、手段の特徴を記述するために、属性の定義を用いる。また、目標と手段の対応付けには、多重属性決定表を用いる。 アルゴリズムの開発においては、候補となる手段の組み合わせによって総合評価を計算し、最適な組み合わせを求めることが目的である。最適化手法として、遺伝的アルゴリズムやシミュレーテッドアニーリングを採用することが予定されている。 最適化手法の評価には、総合評価を用いる。総合評価には、目標に対する手段の重要度、複雑さ、達成までの時間や費用などを考慮することが基本となる。また、最適化手法ごとに総合評価の精度を比較し、最適化手法の優位性を検討することも重要である。 今後の展望としては、アルゴリズムの改良や最適化手法の新規探索などを行い、より精度の高い手段目標分析が可能となるようにすることが挙げられる。さらに、最適化手法の自動化や、実践的なビジネスでの適用事例の発展も期待される。本研究の成果を活用し、社会やビジネスに貢献することが目指される。
【結論】
本研究では、手段目標分析を用いた目的最適化のためのアルゴリズムの開発と、最適化手法の評価を行った。評価指標として、目標に対する手段の重要度や複雑さ、達成までの時間や費用などを考慮した総合評価を用い、遺伝的アルゴリズムやシミュレーテッドアニーリングなどの最適化手法を採用した。本研究の成果は、ビジネスや社会において目標管理を担当する人々にとって非常に有益である。手段目標分析を用いた最適化手法の適用により、目標達成を効率的に進めることができ、同時に費用や時間の削減も可能となる。また、アルゴリズムの開発によって、目標分析の自動化も可能となり、効率的な目標管理を支援することが期待される。これにより、ビジネスや社会全般において、目標管理の重要性がさらに高まることが予想される。
