“An Adaptive Boosting Algorithm for Efficient Learning”

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1. アダプティブブースティング 2. アルゴリズム 3. 効率的な学習 4. 機械学習 5. 分類 6. 予測 7. 教師あり学習 8. 誤差最小化 9. 統計的学習理論 10. 訓練データセット 11. 弱学習器 12. 特徴量 13. モデルの評価 14. バイアスとバリアンス 15. サンプル数 16. 決定木 17. 重み付き学習 18. 分類誤差 19. 交差検証 20. レシーバーオペレーティング特性曲線 (ROC曲線) 21. K-最近傍法 22. エラーレート 23. 強化学習 24. ブートストラップサンプリング 25. 特徴の重要度 26. アンサンブル学習 27. データマイニング 28. トレーニング誤差 29. 過学習 30. ハイパーパラメータ