「因子分析によるデータの潜在構造解明と応用」

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1. 因子分析 (Factor analysis) 2. データ分析 (Data analysis) 3. 潜在変数 (Latent variables) 4. 因子負荷 (Factor loadings) 5. 潜在構造モデル (Latent structure models) 6. 回転 (Rotation) 7. 因子間相関 (Inter-factor correlations) 8. 因子数の選択 (Selection of the number of factors) 9. 領域特異因子構造 (Domain-specific factor structure) 10. 因子適合度 (Factor fitness) 11. 因子構造の解釈 (Interpretation of factor structure) 12. 多群因子分析 (Multi-group factor analysis) 13. 応用領域 (Application fields) 14. 因子特性 (Factor characteristics) 15. ノンパラメトリック因子分析 (Nonparametric factor analysis) 16. 因子信度 (Factor reliability) 17. 因子構造比較 (Factor structure comparison) 18. 構造方程式モデリング (Structural equation modeling) 19. 因子分析の進化 (Evolution of factor analysis) 20. 因子の解釈 (Interpretation of factors) 21. 相互仮説構造 (Mutual hypothesis structure) 22. ファクターサイズ (Factor size) 23. 成分評価 (Component evaluation) 24. 因子得点 (Factor scores) 25. 項目反応理論 (Item response theory) 26. 因子対応分析 (Factor congruence analysis) 27. 共通要因アプローチ (Common factor approach) 28. 因子とカテゴリカルデータ (Factors and categorical data) 29. 混合因子分析 (Mixture factor analysis) 30. 因子分析ソフトウェア (Factor analysis software)