「適切な距離の選定によるデータ分析の高精度化」

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1. データ分析 2. 高精度化 3. 距離計算 4. 距離指標 5. ユークリッド距離 6. マハラノビス距離 7. コサイン類似度 8. ハミング距離 9. ミンコフスキー距離 10. パラメータ選定 11. 距離行列 12. クラスタリング 13. 主成分分析 14. 距離最適化 15. 最適距離選択 16. 分類精度 17. 特徴量選択 18. データ前処理 19. グリッドサーチ 20. オートチューニング 21. クロスバリデーション 22. モデル評価 23. 教師あり学習 24. 教師なし学習 25. 異常検知 26. クラス不均衡 27. オーバーサンプリング 28. アンダーサンプリング 29. k-nearest neighbors (k-NN) 30. データ可視化