「弱化手法の効果と限界：新たな展望を求めて」

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1. 弱化手法 2. 効果 3. 限界 4. 新たな展望 5. 人工知能 6. 機械学習 7. ディープラーニング 8. 強化学習 9. 学習アルゴリズム 10. ニューラルネットワーク 11. 弱化学習 12. モデル訓練 13. 軽量化 14. データ収集 15. パラメータ調整 16. 自己学習 17. ロバスト性 18. 訓練データ 19. 深層強化学習 20. 損失関数 21. 探索と利用のトレードオフ 22. 環境モデル 23. モデルベースの強化学習 24. 軽量モデル 25. 割引因子 26. 受容体 27. 効率的な収束 28. ブートストラップ法 29. エピソードベースの学習 30. 報酬関数