「言語復元のための機械学習手法の比較と評価」

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1. 言語復元 2. 機械学習 3. 手法の比較 4. 評価 5. 自然言語処理 6. テキストデータ 7. 教師あり学習 8. 教師なし学習 9. 深層学習 10. ニューラルネットワーク 11. クラス分類 12. 回帰分析 13. タスク設定 14. 評価指標 15. 入力データの前処理 16. 特徴選択 17. 特徴抽出 18. データ拡張 19. モデルの設計 20. パラメータチューニング 21. ライブラリの比較 22. トレーニングデータの量 23. モデルの汎化性能 24. 誤分類率 25. ハイパーパラメータ 26. 学習効果の分析 27. 学習曲線 28. 訓練時間 29. 精度と再現率のトレードオフ 30. 識別器の解釈性