【序論】
近年、意思決定モデルの研究はますます重要性を増しており、事業戦略や社会政策などの様々な領域で応用されています。しかし、多くの既存のモデルは、単一の最適解を追求することに焦点を当てており、現実の問題には適用しづらいという課題があります。本研究では、パレート最適性の概念を応用し、多目的意思決定問題における多様な解の評価を可能にする評価指標を提案します。具体的には、主観性の違いを考慮した指標として、経済的効率性、社会的公平性、環境負荷などをバランス良く考慮したパレート指標を採用します。また、計算効率性を向上させるために、最適解の特性を元にした最適化アルゴリズムを提案します。さらに、提案モデルの有効性を示すために、実データを用いたシミュレーション実験を実施します。本研究により、複数の目的を持つ意思決定問題に対してより現実的な解を提供する手法を提案することが期待されます。
【本論】
本論では、多様な解の評価を可能にする評価指標と最適化アルゴリズムの提案、そして実データを用いたシミュレーション実験の実施について述べる。多目的意思決定問題において、単一の最適解を求めることに焦点を当てる既存のモデルの限界が指摘されており、本研究ではパレート最適性の概念を応用する。具体的には、経済的効率性、社会的公平性、環境負荷などの主観性の違いを考慮したパレート指標を提案する。これにより、複数の目的を持つ意思決定問題において、バランスの取れた解の評価が可能となる。 また、提案モデルの計算効率性を向上させるために、最適解の特性を考慮した最適化アルゴリズムを提案する。最適解の特性を把握することで、効率的な解の探索を行うことができる。これにより、より迅速かつ正確な解の探索が可能となり、計算コストの削減が期待される。 さらに、提案モデルの有効性を検証するために、実データを用いたシミュレーション実験を行う。実データを用いることで、提案手法の現実的な問題への適用可能性を評価することができる。実験結果により、提案手法が既存のモデルよりも優れた解を提供できることが示されれば、本研究の有効性が裏付けられる。 以上のように、本論では多目的意思決定問題における評価指標と最適化アルゴリズムの提案、そして実データを用いたシミュレーション実験の実施によって、複数の目的を持つ意思決定問題に対してより現実的な解を提供する手法を提案する。
【結論】
本研究では、多目的意思決定問題におけるパレート最適性の概念を具体化し、評価指標と最適化アルゴリズムを提案しました。これにより、経済的効率性、社会的公平性、環境負荷などの異なる目的をバランス良く考慮した解の評価を可能にしました。また、最適化アルゴリズムの特性を活かし、計算効率性を向上させる手法も提案しました。さらに、実データを用いたシミュレーション実験を通じて、提案モデルの有効性を示しました。本研究は、単一の最適解にとらわれず、現実的な複数の目的を考慮した意思決定問題に対してより良い解を提供する手法を提案しました。
