「ロングデータに基づく時系列分析と予測モデルの構築」

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1. ロングデータ (long data) 2. 時系列分析 (time series analysis) 3. 予測モデル (prediction model) 4. 構築 (construction) 5. データ解析 (data analysis) 6. 統計手法 (statistical methods) 7. パターン認識 (pattern recognition) 8. 自己回帰モデル (autoregressive models) 9. 移動平均法 (moving average method) 10. 季節調整 (seasonal adjustment) 11. 時間依存性 (temporal dependence) 12. モデリング (modeling) 13. 予測精度 (forecast accuracy) 14. データ前処理 (data preprocessing) 15. 時間変化の検出 (detection of temporal change) 16. モデル比較 (model comparison) 17. バイアス (bias) 18. ノイズ (noise) 19. 外れ値 (outliers) 20. 時系列予測 (time series forecasting) 21. 自己相関 (autocorrelation) 22. クラスタリング (clustering) 23. ノンパラメトリック手法 (nonparametric methods) 24. カルマンフィルター (Kalman filter) 25. 長期予測 (long-term forecasting) 26. パネルデータ (panel data) 27. モデル選択 (model selection) 28. 時系列データベース (time series databases) 29. リグレッション分析 (regression analysis) 30. ボラティリティモデル (volatility models)