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1. オッカムの剃刀の法則
2. 原則の重要性
3. 科学的推論
4. 簡潔さ
5. 理論の単純化
6. 懸念の削減
7. 仮説の経済性
8. 仮説の妥当性
9. パラドックスの解消
10. 確率論的推論
11. サンプルの削減
12. 統計的モデリング
13. ビッグデータの解析
14. シンプルなモデル
15. 見積もりの精度
16. 汎化能力
17. オッカムの剃刀の適用範囲
18. 証拠の均衡
19. 説明の優先順位
20. パラメータの数
21. 無駄の排除
22. 予測の正確性
23. 偶然の除外
24. バイアスの最小化
25. モデルの節約性
26. 知識の最適化
27. 理論の推移
28. 重要な変数の同定
29. モデル選択の基準
30. 理論のシンプルさ