【序論】
本論文では、クッキーの種類と食べ手の好みに基づいて個別化されたクッキー推薦システムの開発について探究する。クッキーは広く愛されるスイーツであり、その種類は非常に多岐にわたる。一方で、人々の好みや嗜好は個人によって異なるものである。本研究では、このクッキーの種類と食べ手の好みという二つの要素を組み合わせ、個別化されたクッキー推薦システムを構築することを目指す。具体的には、ユーザーが選択したクッキーの種類や味に基づいて、過去の食べ手の評価データや好みのパターンを分析し、個別の好みにマッチするクッキーを提案するアルゴリズムを開発する。本研究の成果は、食品サービス業界だけでなく、個別化された食品推薦システムの設計にも応用できる可能性がある。また、クッキー好きな利用者にとっては、自身の好みに合ったクッキーを容易に見つけることができるため、満足度の向上が期待できる。本論文では、先行研究や関連技術、提案手法、評価結果などを詳細に検討し、最終的には開発したクッキー推薦システムの有効性について明らかにする。
【本論】
本論文では、クッキーの種類と食べ手の好みに基づいて個別化されたクッキー推薦システムの開発について探究します。クッキーは広く愛されるスイーツであり、その種類は非常に多岐にわたります。一方で、人々の好みや嗜好は個人によって異なるものであることが知られています。 本研究では、このクッキーの種類と食べ手の好みという二つの要素を組み合わせ、個別化されたクッキー推薦システムを構築することを目指しています。具体的には、ユーザーが選択したクッキーの種類や味に基づいて、過去の食べ手の評価データや好みのパターンを分析し、個別の好みにマッチするクッキーを提案するアルゴリズムを開発します。 本研究の成果は、食品サービス業界だけでなく、個別化された食品推薦システムの設計にも応用できる可能性があります。また、クッキー好きな利用者にとっては、自身の好みに合ったクッキーを容易に見つけることができるため、満足度の向上が期待できます。 本論文では、先行研究や関連技術、提案手法、評価結果などを詳細に検討し、最終的には開発したクッキー推薦システムの有効性について明らかにします。これにより、個別化されたクッキー推薦システムが実用的かつ効果的な解決策であることを示し、食品サービス業界における利用の促進や顧客満足度の向上に貢献できることを期待しています。
【結論】
本研究では、クッキーの種類と食べ手の好みに基づいた個別化クッキー推薦システムの開発を探究した。開発したアルゴリズムは、ユーザーの選択したクッキーの種類や味に基づき、過去の評価データや好みのパターンを分析して、個別の好みにマッチしたクッキーを提案する。この成果は食品サービス業界だけでなく、個別化された食品推薦システムの設計にも応用できる可能性がある。また、クッキー好きな利用者にとっては、自身の好みに合ったクッキーを容易に見つけることができ、満足度の向上が期待できる。本論文では、先行研究や関連技術、提案手法を詳細に検討し、開発したクッキー推薦システムの有効性について明らかにする。
