「強化子の役割と応用:新たな展開と可能性」

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1. 強化学習 2. 強化子 3. 役割 4. 応用 5. 新たな展開 6. 可能性 7. マルチエージェントシステム 8. オプティマイザ 9. ポリシー 10. 報酬関数 11. 状態空間 12. 行動空間 13. 学習アルゴリズム 14. 価値関数 15. モデルフリー法 16. モデルベース法 17. エキスプロレーション 18. アプローチ 19. 学習の収束性 20. 遷移確率 21. リワード関数 22. 強化子の最適化 23. 強化子の特徴表現 24. 時間差学習 25. モンテカルロ法 26. Q学習 27. 方策勾配法 28. 適応制御 29. 応答性 30. 知覚ネットワーク

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