「進化するアルゴリズム：最適化問題における探索手法の効率化」

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1. 進化計算 (Evolutionary computation) 2. 最適化問題 (Optimization problem) 3. 探索手法 (Search method) 4. 効率化 (Efficiency) 5. アルゴリズム (Algorithm) 6. 遺伝的アルゴリズム (Genetic algorithm) 7. 考えられる解集合 (Solution space) 8. 目的関数 (Objective function) 9. 多目的最適化 (Multi-objective optimization) 10. 制約最適化 (Constraint optimization) 11. 高次元最適化 (High-dimensional optimization) 12. 局所探索 (Local search) 13. グローバル探索 (Global search) 14. メタヒューリスティクス (Metaheuristics) 15. 突然変異 (Mutation) 16. 交叉 (Crossover) 17. 適応度 (Fitness) 18. 分散進化計算 (Distributed evolutionary computation) 19. 粒子群最適化 (Particle swarm optimization) 20. 収束性 (Convergence) 21. 多峰性 (Multimodality) 22. 解の多様性 (Solution diversity) 23. パレート最適解 (Pareto optimal solutions) 24. 局所最適解 (Local optimum) 25. 近似アルゴリズム (Approximation algorithm) 26. 現象学的繁殖 (Phenotypic reproduction) 27. 適応的制御 (Adaptive control) 28. 統計的サンプリング (Statistical sampling) 29. マルチスケール最適化 (Multiscale optimization) 30. 最良解探索 (Solution exploration)